Deep Learning mit Matlab Mathworks

Deep Learning mit Matlab Mathworks

Mathworks: Mit neuen Updates bietet die Neural Network Toolbox Unterstützung für komplexere Architekturen wie gerichtete azyklische Grafen. Das bietet die Möglichkeit, auf bereits vortrainierte Modelle wie Googlenet zurückzugreifen. Durch die Integration von Long-Short-Term-Memory-Netzen können Entwickler über reine Bildklassifikationen hinaus Text klassifizieren und Zeitreihen vorhersagen. Mit der Image Labeler App der Computer Vision System Toolbox lassen sich Referenzdaten interaktiv in einer Abfolge von Bildern markieren. Neben Workflows für die Objekterkennung unterstützt die App auch semantische Segmentierung. So lassen sich etwa Pixelbereiche in Bildern klassifizieren oder Segmentierungsergebnisse bewerten und visualisieren. Der GPU Coder schließlich konvertiert Deep-Learning-Modelle automatisch in CUDA-Code für NVIDIA-GPUs. Interne Benchmarks zeigen, dass der generierte Code eine bis zu siebenmal bessere Leistung als Tensorflow erreicht.