GPU

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Blockschaltbild des Parker-SOCs

Automotive-256 Kerne für 1,5 Teraflops

SoC für autonomes Fahren

06.10.2016Nvidia hat vor kurzem das System-on-a-chip (SOC) namens Parker für den Automobil-Sektor vorgestellt. Das Bauelement befindet sich auf der bereits angekündigtem Drive PX 2-Plattform, die sich für autonomes Fahren und weitere digitale Cockpit-Anwendungen eignet mehr...

Deep Neural Networks (DNNs) bestehen aus mehreren Schichten von neuronalen Netzen und erkennen je nach Schicht Kanten, geometrische Figuren und komplexe Objekte. In diesem Beispiel wurde ein Audi A7 erkannt.

Branchenmeldungen-Vertriebsrecht

Transtec und Nvidia forcieren Partnerschaft im Deep-Learning-Bereich

21.07.2016Der IT-Dienstleister Transtec will künftig mit dem Grafikprozessorhersteller Nvidia zusammenarbeiten. Gemeinsamer Aufgabenschwerpunkt ist die Vermarktung von Lösungen im Wachstumssegment Maschinelles Lernen. Für den neuen Deep-Learning-Supercomputer Nvidia DGX-1 hat Transtec jetzt das Vertriebsrecht erhalten. mehr...

Aufmacherbild-Nvidia

Automotive-Entwicklungsplattform für selbstfahrende Autos

Künstliche Intelligenz im autonomen Fahren

02.06.2016OEMs, Internetfirmen und Startups der Automobilbranche nutzen zur Umsetzung von autonomen Fahrzeugkonzepten auf Grafikprozessoren basierende tiefe neuronale Netze (DNNs). Komplettlösungen zur Entwicklung und Simulation von Prototypen erlauben, autonome Systeme schneller und verlässlicher als bisher auf die Straße zu bringen. mehr...

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