Starterkit DNP/AISS1 (Bild: SSV)
SSV: Zwischen Ein- und Ausgang wird ein Machine-Learning-Algorithmus (ML) geschaltet und trainiert. Dabei entsteht ein ML-Modell, das sich durch ein erneutes Training jederzeit ändern lässt. Beim DNP/AISS1 handelt es sich um ein Starterkit mit Sensoren und vorinstallierten ML-Algorithmen. Dies erlaubt beispielsweise per Klassifizierung oder Regression die Gewinnung werthaltiger Informationen aus Sensordaten. Ein Docker-Container enthält alle dazu nötigen Werkzeuge. Des Weiteren demonstriert ein regelmäßiges Webinar Anwendern Machine-Learning-Beispiele mit Sensorrohdaten für Predictive-Maintenance-Anwendungen.
(mou)
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