Im Webinar am 02.12.2020 um 10 Uhr erfahren Sie anhand des Entwicklungs-Tools eIQ Auto von NXP, wie sich Deep-Learning-Funktionen in ADAS integrieren lassen. (Bild: Adobe Stock, AI_peshkov_215661957)
Zwischen der Entwicklung eines Deep-Learning-Modells für ADAS und seiner Bereitstellung ist eine dichtere Integration erforderlich. Dazu gehört die Optimierung des Modells für eine Bestimmte Hardwareplattform. Die Bereitstellung einer solchen Integration wird die Entwicklung von ADAS mit KI-Technologien beschleunigen. Deshalb hat sich NXP auf die Einführung des eIQ-Auto-Toolkits konzentriert.
Das Toolkit wurde entwickelt, um den Entwicklungszyklus zu adressieren. Im ersten Schritt wird ein auf einem vorhandenen Framework basierendes trainiertes Modell verwendet, welches die Konvertierung wie auch die Optimierung für die Zielhardware übernimmt. Der Benutzer kann dann die Leistung des konvertierten Modells anhand des bereitgestellten Feedbacks analysieren und eine Feinabstimmung des Modells vornehmen.
Sobald das konvertierte Modell als geeignet bewertet wird, konzentriert sich der weitere Ablauf auf die Zielhardware. In dieser Phase erfolgt die Integration mit dem Anwendungscode innerhalb des Software-Stacks unter Verwendung der vom Toolkit bereitgestellten Funktionen. Darüber hinaus sind im Toolkit weitere Optimierungsfunktionen für das Backend integriert. Die aus diesem Prozess resultierende Inferenzmaschine entspricht den Anforderungen der Automobilindustrie und ist konform mit A-SPICE.
Das Webinar
Embedded KI: Entwicklung von hochoptimierten und performanten Anwendungen im Automobilsektor auf Basis von Deep Learning Algorithmik:
Im Automobilsektor vollzieht sich ein Paradigmenwechsel: Von Hardware zu Software – von traditioneller SW Entwicklung zu Anwendungen basierend auf künstlicher Intelligenz: Das Webinar legt die Grundlagen für KI-Anwendungen im Automotive-Sektor, gibt eine Einführung in NXPs Toolkit eIQ Auto, beschreibt den Entwicklungsablauf und die Optimierung beim Einsatz spezieller Software-Tools und Frameworks, auch nach Standards wie A-SPICE.
(na)
