Ensemble-Mikrocontroller eignen sich perfekt für Edge-ML-Anwendungen, die 50 bis 250 GOP erfordern. (Bild: Alif Semiconductor)
Alif Semiconductor kündigt an, dass die Ensemble-Produktreihe über die weltweiten Distributionskanäle ohne Einschränkungen verfügbar ist. Diese 32-Bit-Mikrocontroller und Fusion-Prozessoren sind für eine Leistungssteigerung von mindestens zwei Größenordnungen gegenüber der Ausführung ähnlicher Aufgaben auf herkömmlichen 32-Bit-MCU ausgelegt. Dazu integriert die Architektur neben jedem CPU-Kern eine microNPU.
Ein Beispiel ist der Einsatz einer microNPU zu jedem CPU-Kern bei der Objekterkennung. Dort soll sich die Inferenzzeit im Vergleich zum Einsatz des CPU-Kerns allein um das 74-Fache verkürzen. Da der CPU-Kern für sich bereits eine zehnfache Leistungszunahme bei KI und ML im Vergleich zu den Kernen herkömmlicher MCU bewirkt, erreicht die gesamte Leistungssteigerung damit das 740-Fache. Gleichzeitig verbraucht bei diesem Beispiel jede Inferenz zur Objekterkennung nur 0,27 mJ, das ist zwei Größenordnungen weniger als bei typischen MCU.
Sichere Daten und langes Batterieleben
Die Ensemble-Bauteile decken den Bereich von RTOS MCU mit ein oder zwei Kernen, Arm Cortex-M55 CPU und optionalen Arm Ethos-U55 microNPU zur Beschleunigung des Maschinenlernens ab. Darüber hinaus kommen Fusion-Prozessoren mit drei und vier Kernen und Cortex-A32 CPU für die Ausführung von High-Level-Betriebssystemen wie Linux zum Einsatz. Die Kompatibilität der Architektur über die gesamte Familie sorgt dafür, dass sich die Software für Low-End- ebenso wie für High-End-Projekte verwenden lässt.
Wesentliches Merkmal der Bauteile ist die hohe Sicherheit: Ein getrennter Teil des Chips setzt während des gesamten Lebenszyklus eine strikte Sicherheitspolitik um. Anwendungscode und Modelle zum Maschinenlernen sind durch einen Ausleseschutz vor IP-Diebstahl gesichert. Außerdem werden Echtheit und Integrität des Codes vor Angriffen mit Schadsoftware bewahrt. Geheime und private Daten im Baustein und in den Kommunikationskanälen sind umfangreich verschlüsselt.
Gleichzeitig verlängert die aiPM-Technologie von Alif die Batterielebensdauer, indem im gesamten Bauteil automatisch immer nur die gerade benötigten Teile mit Spannung versorgt werden. Außerdem bietet das Unternehmen das Anwendungskit KI/ML-AppKit speziell für KI-Anwendungen in der Edge an.
