Kontron unterstützt Unternehmen ab sofort mit einer kompakten Plattform für Artificial Intelligence, Machine Learning und Deep Learning. Sie integriert sämtliche Google-TensorFlow-Lite-Anwendungen und ermöglicht eine rasche Entwicklung eigener AI-Anwendungen. Für eine höhere Geschwindigkeit bei der Bild- und Videodatenverarbeitung sorgt die Google Coral Edge TPU (Tensor Processing Acceleration Unit) mit bis zu 4TOPS (trillion operations per second). Gegenüber einer Anwendung mit einfachen USB-Kameras ohne TPU mit zirka 6 Frames/s ergibt sich mit TPU eine fünffache Geschwindigkeit von 30 Frames/s.
Die neue kompakte AI Platform besteht aus einem M.2-Modul mit dem Google-Coral-Beschleuniger-Chip für das Software-Ecosystem TensorFlow Lite auf einem 2,5-Zoll-pITX-Single-Board-Computer von Kontron mit einem NXP-i.MX8M-Prozessor. Die TPU unterstützt Small- und Low Power-Applikationen und benötigt 1 W für 2 TOPS, also 2 W bei 4 TOPS. Alle aktuellen Anwendungen von TensorFlow Lite sowie vortrainierte Modelle können kostenlos heruntergeladen werden. Sie ermöglichen die Entwicklung eigener neuronaler Netzwerke mit AI/ML/DL-Anwendungen.
Im Rahmen von Industrie 4.0-Applikationen kommen immer häufiger Themen wie Objekterkennung- und Klassifizierung sowie Qualitätsinspektion von Objekten und Predictive Maintenance zum Einsatz, die auf AI-Algorithmen aufbauen. Auch bei Point-of-Sales-Applikationen spielt künstliche Intelligenz eine immer wichtigere Rolle, um Werbung und relevante Informationen zielgerichteter zu platzieren. Die Kontron-Lösung lässt sich flexibel an die jeweiligen Anwendungsbedürfnisse anpassen. Die Plattform eignet sich für den Einsatz in rauen Umgebungen für einen Temperaturbereich von -40 bis + 85 °C und unterstützt Yocto Linux mit aktuellem Kernel. Ab dem ersten Quartal 2021 wird die Plattform auch auf weiteren Kontron-Systemen verfügbar sein.
(neu)