Semiconductor Chip IoT AI KI Künstliche Intelligenz Automotive

Die Prozessoren von Renesas in Kombination mit den Tools und Lösungen von Reality AI bieten nahtlose Endpunkt-KI für IIoT-, Consumer- und Automotive-Anwendungen. (Bild: Renesas)

Renesas Electronics übernimmt den Anbieter von Embedded-KI-Lösungen Reality AI in einer All-Cash-Transaktion, die voraussichtlich bis zum Ende des Kalenderjahres 2022 abgeschlossen sein wird. Mit der Übernahme erweitert der Halbleiteranbieter die In-house-Kompetenzen im Bereich der Endpunkt-KI und ermöglicht Endpunkt-Intelligenz in einer breiten Palette von IIoT-, Consumer- und Automotive-Anwendungen. Systementwickler können ihre Produkte schneller für AIoT (Artificial Intelligence of Things) bereit machen und auf den Markt bringen. In Zusammenarbeit mit Partnern bietet Renesas Entwicklungsumgebungen und Software für die Implementierung von KI in die eigenen Low-Power-MCUs (Mikrocontroller) und MPUs (Mikroprozessoren).

Reality AI mit Hauptsitz in Maryland (USA) bietet Embedded-KI- und TinyML-Lösungen (Tiny Machine Learning) für nichtvisuelle Sensorik in Fahrzeugen, Industrie- und Consumerprodukten, die auf sehr kleine MCUs passen. Kernprodukt sind die Reality AI Tools, eine Softwareumgebung, die den gesamten Lebenszyklus der Produktentwicklung unterstützt und Analysen von nichtvisuellen Sensordaten ermöglicht. Die Inferenz-basierenden KI-Lösungen lassen sich in unterschiedliche Endpunkt-KI-Anwendungen implementieren, etwa als Anomalieerkennung in Industrieanwendungen oder zur Geräuscherkennung in Fahrzeugen.

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