Embedded-PC

KBox A-203-AI-GC bietet AI-Funktionalität.

| von Andrea Neumayer

Zu den möglichen Anwendungsbereichen des KBox-PCsmit AI-Funktionalität gehören beispielsweise Bild- und Videodatenverarbeitung für visuelle Inspektion, Qualitätssicherung, Predictive Maintenance, Sortierung oder Objekterkennung, als Stand-alone-Gerät oder Gateway.

Mit der integrierten Google Coral Edge TPU (Tensor Processing Acceleration Unit) mit bis zu 4 TOPS (trillion operations per second) erhöht sich die Geschwindigkeit gegenüber Anwendungen mit einfachen USB-Kameras ohne TPU um ein Vielfaches. Zudem unterstützt die TPU Small- und Low Power-Applikationen und benötigt nur 1 W für zwei TOPS.

Anders als bei der Kontron AI-Plattform basierend auf dem NXP i.MX8M, die als Boardprodukt verfügbar ist, kann die KBox A-203-AI-GC ohne weitere Vorbereitung direkt im Schaltschrank untergebracht oder an eine Maschine gehängt werden. Die Gateway-Lösung basiert auf dem KBox A-203-System, das in der Praxis für das Sammeln, Aufbereiten und Verteilen von Sensordaten genutzt wird. Es vernetzt unterschiedliche Endgeräte und überträgt die Daten in eine übergeordnete Server-Infrastruktur. Mit dem AI-Beschleuniger können zusätzlich visuelle Informationen verarbeitet werden. Als Schnittstellen stehen zwei Front-USB-3.0-Ports zur Verfügung, Anschlüsse für Displays, zweimal GB-Ethernet und ein industrial 24 VDC Power Input. Hinzu kommen serielle Schnittstellen und eine Feldbus-Option.

Im Umfeld von Deep Learning kommt es vor allem auf die enge konzeptionelle Verbindung von Hardware und Software an, um rechenintensive Aufgaben optimal zu lösen. Die AI-Plattform läuft auf Debian Linux, ist kompatibel zu TensorFlow Lite und mit Applikationsbeispielen ausgestattet.

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