Der schnelle Schwenk zu E-Mobilität verändert die Landschaft des Arbeitsmarktes, indem sie die Nachfrage nach spezialisierten Talenten erhöht. Dieser eskalierende Wettbewerb führt zu einem Talentmangel und komplexen Rekrutierungsproblemen. (Bild: Berylls)
Die Transformation zur E-Mobilität stellt die Automobilindustrie vor eine doppelte Herausforderung: Einerseits reduziert der Umstieg auf Elektrofahrzeuge den Bedarf an traditionellen Arbeitskräften, andererseits entsteht ein neuer Bedarf an Fachkräften mit spezialisierten Fähigkeiten. Laut Berylls werden bis 2030 allein in Baden-Württemberg 40.000 Fachkräfte fehlen. Dieser Mangel drohe Innovation und Wachstum in der Branche zu lähmen.
Wie Generative KI bei der Herausforderung "Fachkräftemangel in der E-Mobilität" helfen kann
Einen Lösungsansatz bietet die Generative Künstliche Intelligenz (GenKI). Analysen von Berylls zeigen, dass KI Arbeitsprozesse deutlich beschleunigen und die Arbeitszeit um bis zu 25 Prozent reduzieren kann. Dieses Potenzial zur Effizienzsteigerung bedeutet, dass weniger Personal benötigt wird, um die gleiche Menge an Arbeit zu erledigen, was den Fachkräftemangel in kritischen Bereichen abmildern könnte.
KI-Effizienz könnte Kosten senken
Die Automobilindustrie steht unter Druck, die Kosten für die Produktion von Elektrofahrzeugen zu senken. GenKI kann hier einen Beitrag leisten, indem sie den Bedarf an neuen Fachkräften reduziert. Nach Berechnungen von Berylls könnten die Top 10 der globalen OEMs durch den Einsatz von KI fast 550 Millionen Euro an Personalkosten einsparen. Das würde nicht nur die Budgets entlasten, sondern den Unternehmen auch einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Effizienzsteigerung in der Praxis
Die Berylls-Analyse zeigt, dass GenKI zwischen 40 und 65 Prozent der Aufgaben in bestimmten Berufsbildern verbessern könnte. Insbesondere Softwareentwickler profitieren von der Fähigkeit der KI, Code zu generieren, zu analysieren und zu transformieren, was ihre Arbeitsprozesse deutlich beschleunigt.
