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Ethos-u

Batteriebetriebene Geräte mit künstlicher Intelligenz benötigen MCU-Lösungen mit besonders geringer Energieaufnahme, die trotzdem die nötige Leistung für Inferenz bieten.

Künstliche Intelligenz batteriebetrieben

Reengineering von Universal-MCUs für High-Level-KI/ML-Inferencing

Große KI-Engines benötigen Rechenzentren – aber schon kleinere KI-Aufgaben können die Leistung und Benutzererfahrung von Embedded-Endprodukten mit erheblich eingeschränkten Ressourcen verbessern. Universelle MCUs benötigen dafür eine KI-Beschleunigung.

Nicole Ahner

12. April 2024