Anzeige

Automotive Software Strategies – Konferenz

Anzeige

Automotive Software Strategies Konferenz

alt='Save-the-Date-Grafik zur 8th International Conference Automotive Software Strategies am 20. und 21. April 2027 im SZ Tower in München. Links befindet sich eine türkisfarbene Textfläche mit weißer Schrift: „8th International Conference“, darunter groß „AUTOMOTIVE SOFTWARE STRATEGIES“, anschließend „April 20-21, 2027“ und „SZ Tower, Munich“. Vor der Textfläche liegt ein roter runder Button mit der Aufschrift „SAVE THE DATE“. Rechts zeigt das Keyvisual eine futuristische Automotive-Software-Szene mit der Frontpartie eines modernen Fahrzeugs, darüber eingeblendeten Programmcode-Zeilen und abstrakten, leuchtenden Netzwerk- und Datenstrukturen. Das Motiv visualisiert die zentralen Themen der Konferenz: Software-defined Vehicle, Fahrzeugsoftware, E/E-Architekturen, Softwareplattformen, Middleware, Betriebssysteme, digitale Entwicklungsprozesse, KI-gestützte Softwareentwicklung, Datenmanagement, Open-Source-Ansätze und strategische Softwareentwicklung in der Automobilindustrie. Die Veranstaltung richtet sich an Software-Architekten, Entwickler, CTOs, Produktverantwortliche und Entscheider aus OEMs, Tier-1-Zulieferern, Softwareunternehmen und Technologiepartnern, die Fahrzeugsoftware als strategischen Erfolgsfaktor verstehen.'

Die Konferenz Automotive Software Strategies beleuchtet Softwarearchitekturen, Entwicklungsstrategien und Trends, die moderne Fahrzeuge digital und vernetzbar machen.

Termin: 20. und 21. April 2027

Ort: München, SV-Hochhaus

Hier finden Sie weitere Infos zur Automotive Software Strategies Konferenz.

Neue E/E-Architekturen

Schaeffler und Sonatus bringen Edge AI auf Steuergeräte

Schaeffler und Sonatus haben KI auf Steuergeräten angekündigt. Die Lösung soll SDV-Architekturen beschleunigen und zeigt, warum Edge AI für Fahrzeugfunktionen an Bedeutung gewinnt. Entscheidend wird sein, was dadurch im Fahrzeug möglich wird.

Dr. Martin Large

10. Juni 2026

Lächelnder Mann mit Bart in hellblauem Hemd vor zweifarbiger Wand

Interview mit Martin Wagner, Head of Software Platforms ADAS bei BMW

„OEMs brauchen mehr Flexibilität bei Community-basierten Standards“

Benjamin Müller

18. Mai 2026

Smiling woman in a blue jacket stands against a plain white wall.

Interview mit Saskia Kohlhaas, IAV

„Plattformen sind das Rückgrat KI‑gestützter Entwicklung“

Benjamin Müller

13. Mai 2026

Person im dunklen Blazer mit weißem Hemd vor hellgrauem Hintergrund

Interview mit Paula Herzog, Head of PPM bei Qorix

„Open-Source-Communities sind außergewöhnlich stark“

Benjamin Müller

11. Mai 2026

Anzeige

Lächelnder Mann mit Brille vor Steintreppe und moderner Wand im Freien

Interview mit Georg Doll, Microsoft

„KI verstärkt Chaos im Unternehmen, statt es zu reduzieren“

Benjamin Müller

28. April 2026

Konferenzbanner mit der Aufschrift 7th International Conference Automotive Software Strategies May 19-20 2026 mit Fahrzeugfront und Code.

Alle Infos zur ASSC 2026 vorab

Das bringt die Automotive Software Strategies Conference 2026

Benjamin Müller

17. März 2026

Anzeige

Harman hat mit Ready Ride eine Plattform für vernetzte Motorräder vorgestellt. Die Lösung kombiniert Telematik-Hardware, Mobilfunkanbindung und Software zu einer integrierten Architektur für digitale Funktionen im Zweirad.

Connectivity im Zweiradmarkt

Ready Ride: Der nächste Schritt zum vernetzten Motorrad

Dr. Martin Large

16. März 2026

Interview mit Dr. Nico Hartmann, CTO bei Qorix

„S-CORE ist der Bauplan – wir bauen das Gebäude“

Dr. Martin Large

24. November 2025

Mit seiner Keynote

Rückblick auf die Automotive Software Strategies Konferenz 2025

Strategien für die softwaredefinierte Zukunft

Dr. Martin Large

6. Juni 2025

Telematikdaten und Datenschutz im Konflikt

Wie Toyota Fahrdaten ohne Zustimmung weitergab

Dr. Martin Large

28. Mai 2025

Anzeige

Im Vorfeld der Automotive Software Strategies Konferenz haben wir Thomas Dannemann, Senior Director Product Marketing bei Qualcomm, drei Fragen gestellt. Das Event findet am 21. und 22. Mai 2025 in München statt – Dannemann gehört zu den Referenten. Als Senior Director of Product Marketing arbeitet Thomas Dannemann mit führenden Automobilherstellern, Tier-1-Zulieferern und weiteren Partnern im Automotive-Ökosystem zusammen, um Lösungen mit Fokus auf Infotainment und ADAS zu voranzutreiben. Er verfügt über 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung technologischer Lösungen, hauptsächlich in der Automobilbranche. Dannemann besitzt einen Master of Science in Elektrotechnik und Informatik sowie ein Diplom in Electrical Science. ADT: Welche Vorteile bietet On-Device-KI im Vergleich zu cloudbasierten Ansätzen bei SDV-Funktionalitäten? Dannemann: On-Device-KI ist entscheidend, um in softwaredefinierten Fahrzeugen (SDVs) Echtzeit-Performance, Datenschutz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Die Ausführung multimodaler KI-Modelle, die Vision-, Sprach- und Sensordaten kombinieren, direkt im Fahrzeug ermöglicht Entscheidungen im Bruchteil einer Sekunde für Fahrerassistenzsysteme, personalisierte Nutzererfahrungen und intelligente Dienste – selbst bei eingeschränkter Cloud-Verbindung. Gleichzeitig helfen entwicklerorientierte Softwaretools dabei, den Prozess zur Bereitstellung KI-gesteuerter Anwendungen zu verschlanken und zu beschleunigen. Diese bieten einen durchgängigen Workflow, der Cloud-Tools mit Hochleistungsrechnern integriert und es Entwicklern ermöglicht, moderne Automotive-Anwendungen effizient zu erstellen, zu testen und auszurollen. Auch wenn KI in der Cloud betrieben werden kann, stammen die Daten letztlich aus dem Fahrzeug selbst – sie lokal zu halten, stellt Datenschutz, Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz und Reaktionsgeschwindigkeit sicher. Durch lokal ausgeführte Modelle mit Milliarden Parametern können Fahrzeuge reaktionsschnellere, individuellere Funktionen bieten. Wie unterstützt Qualcomm Technologies zentrale Rechenarchitekturen bei Hochleistungsanwendungen im SDV-Bereich? Automobilarchitekturen haben sich von spezialisierten Chips zu zentralisierten, cloudverbundenen Verarbeitungsmodellen entwickelt, die Entwicklungsprozesse vereinfachen und Designzyklen beschleunigen. Moderne Architekturen basieren auf heterogener Rechenleistung, um Sensordatenfusion, Domain-Integration und Echtzeit-Entscheidungen abzubilden – von Fahrermonitoring bis Umweltwahrnehmung und automatisierten Fahrfunktionen. Multimodale KI-Algorithmen verarbeiten Daten von Kameras, Radar und anderen Sensoren mit minimaler Latenz, um effektiv auf Gefahren zu reagieren und nahtlose Nutzererfahrungen zu ermöglichen. Dieser Ansatz erlaubt es Entwicklerteams, Transformer-Modelle und End-to-End-KI-Netzwerke ganzheitlich zu integrieren, anstatt sie isoliert zu betrachten. So entsteht Skalierbarkeit: Compound AI kombiniert verschiedenste Informationsquellen – aus dem Fahrzeuginneren und der Umgebung – mit Hilfe generativer KI. Während sich Compound AI weiterentwickelt, werden Fahrerlebnisse sicherer, personalisierter und effizienter. Ein Beispiel: Generative KI kann unzählige Fahrszenarien simulieren und dabei Echtzeitumgebungsdaten mit dem bisherigen Fahrverhalten verknüpfen. Diese Fähigkeit ermöglicht es fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS), kontextbasierte Entscheidungen darüber zu treffen, wann und wie in das Fahrgeschehen einzugreifen ist, und die Fahrer mit entsprechenden Warnungen zu unterstützen. Mithilfe natürlicher Sprachverarbeitung und Sprachsynthese kann generative KI dynamisch mit dem Fahrer kommunizieren – angepasst an dessen Verhalten und Präferenzen. Generative KI in Kombination mit großen visuellen Modellen (LVMs) kann Fahrer anhand früherer Muster vorhersagen und damit potenziell gefährliche Manöver (wie plötzliche Spurwechsel oder starkes Bremsen) antizipieren und proaktiv entschärfen. Mit wachsendem Wissen aus Fahrerinteraktionen und Szenarien verbessert sich ADAS kontinuierlich. Bei langen Fahrten kann generative KI zudem personalisierte Inhalte wie Hörbücher oder Musik-Playlists erzeugen – abgestimmt auf die Vorlieben und den Aufmerksamkeitszustand des Fahrers. Die Snapdragon Digital Chassis von Qualcomm Technologies vereint moderne Konnektivität, leistungsstarke KI-Verarbeitung und skalierbare Rechenleistung, um genau diese Anwendungen zu unterstützen. Sie bietet Automobilherstellern eine bewährte, skalierbare Technologieplattform für die Entwicklung hochgradig individualisierbarer, erlebnisorientierter und updatefähiger intelligenter Fahrzeuge. Wo sehen Sie die größten Hürden bei der Skalierung KI-gestützter Fahrzeugsysteme? Die Skalierung KI-gestützter In-Car-Systeme erfordert neue Fahrzeugarchitekturen. Um intelligente, personalisierte und reaktionsfähige Fahrerlebnisse bereitzustellen und gleichzeitig Echtzeit-Performance und Datenschutz zu erfüllen, braucht es leistungsfähige Edge-Computing-Lösungen, skalierbare Rechenressourcen und eine einheitliche Softwareumgebung. Eine der größten Herausforderungen ist die Umsetzung von Architekturen, die KI-Workloads über mehrere Domänen hinweg verarbeiten können – von Fahrerassistenzsystemen bis hin zu immersiven Cockpits – und dabei geringe Latenz und hohe Zuverlässigkeit sicherstellen. Mit dem Fortschreiten von Compound AI wird effiziente Skalierbarkeit immer wichtiger. Echtzeit-KI-Verarbeitung muss lokal im Fahrzeug erfolgen, um Anforderungen an Leistung, Kosten und Datenschutz zu erfüllen, während Cloud-Plattformen weiterhin für großflächige Datensammlung, Training und Entwicklung unverzichtbar bleiben. Das Snapdragon Digital Chassis begegnet diesen Herausforderungen mit heterogener Rechenleistung, KI-Beschleunigung und Konnektivität – die Grundlagen für Fahrzeuge der nächsten Generation. Dienste wie Snapdragon Car-to-Cloud unterstützen Automobilhersteller dabei, neue Funktionen, Upgrades und Services „over the air“ bereitzustellen, Fahrzeuge kontinuierlich zu verbessern und die Entwicklung sowie Markteinführung zu beschleunigen.

3 Fragen an… Thomas Dannemann, Senior Director Product Marketing, Qualcomm

„GenAI kann ADAS-Algorithmen kontinuierlich verbessern“

Benjamin Müller

19. Mai 2025

Michael Plagge, VP Ecosystem Development bei der Eclipse Foundation

Interview mit Michael Plagge, Eclipse Foundation

Open Source in der Autoindustrie: Werkzeug, nicht Wunder

Dr. Martin Large

5. Mai 2025

Joachim Langenwalter, Gründer und CEO, TMT CoPilots

Interview mit Joachim Langenwalter, Gründer und CEO, TMT CoPilots

„Viele SDV-Programme scheitern an alten Strukturen.“

Dr. Martin Large

15. April 2025

Cockpit of futuristic autonomous car.

Die Autoindustrie vor dem Umbruch

Das sind die Strategien für das Software-defined Vehicle (SDV)

Andrea Hoffmann-Topp

14. April 2025

Die Automobilindustrie wandelt sich zunehmend hin zu Software-defined Vehicles (SDV), was Hersteller zu tiefgreifenden Veränderungen in Entwicklung und Zusammenarbeit zwingt. Welche das genau sind, wie die Rolle von China aussehen könnte und welche Chancen RUST und KI bringen, wird vom 21. bis 22. Mai auf der Automotive Software Strategies in München diskutiert. Wir haben vorab vier Experten gefragt.

China, Chancen, RUST, KI und mehr

Trends beim Software-defined Vehicle: Das sagen die Experten

Dr. Martin Large

31. März 2025

Mit Software-Defined Audio lassen sich Klangerlebnisse flexibel im Fahrzeug gestalten.

Die Zukunft mit Software-Defined Audio aktiv gestalten

Wie Software-Defined Audio die Automobilwelt verändert

20. Januar 2025

Konferenz in München vom 21. bis 22. Mai 2025: Was erwartet Sie bei der Automotive Software Strategies Conference 2025? Entdecken Sie Themen und Sprecher für die Zukunft der Automobilbranche.

Konferenz in München vom 21. bis 22. Mai 2025

ASSC 2025: Zukunft der Fahrzeugsoftware im Fokus

Dr. Martin Large

14. Februar 2024

Anzeige

Am 26. und 27. April 2023 findet die 4. Konferenz Automotive Software Strategy statt.

Cybersecurity, Datenmanagement und vieles mehr

Alles Infos zur 4. Konferenz Automotive Software Strategy

Dr. Martin Large

1. März 2023

Hypervisor sind eine effiziente Basis zur Virtualisierung

Weiterentwicklung der ECU-Architektur

Warum Hypervisor für die Zonen-Architekturen wichtig sind

Joel Thurlby und Dr. Kai Lampka

3. November 2022

Interview mit Robin Schubert, CEO von Baselabs und AUTOMOBIL-ELEKTRONIK-Chefredakteur Alfred Vollmer

Interview mit Robin Schubert, CEO von Baselabs

Sensordatenfusion: der Schlüssel für die gute Nutzung von KI

31. Oktober 2022

Ein Gehirn im Hud eines software definierten Autocockpits

Arbeitsgruppe für softwaredefinierte Fahrzeuge

Was Bosch, Microsoft, ZF und weitere mit der Eclipse Foundation planen

9. März 2022

Anzeige

Anzeige

Anzeige

Anzeige

Weitere Artikel aus unserem Netzwerk - automotiveit.eu

Anzeige

Anzeige

Anzeige