Industrial AI Cloud beschleunigt die Automobilindustrie
Autonome Fahrfunktionen, digitale Entwicklung und intelligente Produktion benötigen enorme Rechenkapazitäten. Die Industrial AI Cloud schafft die Grundlage, um industrielle KI-Anwendungen sicher, skalierbar und effizient in die Praxis zu bringen.
Die Industrial AI Cloud stellt skalierbare Rechenleistung für KI, Simulationen und digitale Zwillinge bereit und unterstützt Automotive-Unternehmen dabei, Innovationen schneller und sicherer umzusetzen.
Adobe Stock / T-Systems
Industrial AI Cloud: Die Basis für die nächste Generation
der Automobilindustrie
Die Automobilindustrie befindet sich mitten in einer
technologischen Neuausrichtung. Software-definierte Fahrzeuge, digitale
Entwicklungsprozesse und intelligente Produktionssysteme erhöhen den Bedarf an
Rechenleistung in einem bisher unbekannten Ausmaß. Gleichzeitig steigen die
Anforderungen an Datensicherheit, Compliance und digitale Souveränität.
Viele Unternehmen verfügen bereits über
Cloud-Infrastrukturen. Doch klassische Cloud-Umgebungen stoßen zunehmend an
Grenzen, wenn es um KI-Training, komplexe Simulationen oder den Betrieb von
Digital Twins geht. Genau hier setzt die Industrial
AI Cloud an: Sie kombiniert leistungsstarkes Computing mit den
Anforderungen industrieller Anwendungen und schafft die Grundlage für die
nächste Generation von KI-gestützter Innovation.
Warum industrielle KI neue Infrastrukturen benötigt
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz verändert die Art
und Weise, wie Fahrzeuge entwickelt, produziert und betrieben werden.
Gleichzeitig wachsen die Datenmengen exponentiell. Moderne KI-Modelle benötigen
enorme Rechenkapazitäten für Training, Simulation und Inferenz. Hinzu kommen
hohe Anforderungen an Skalierbarkeit, kurze Antwortzeiten und eine sichere
Verarbeitung sensibler Daten.
Unternehmen stehen damit vor einer Herausforderung: Sie
müssen Innovation beschleunigen, ohne Kompromisse bei Sicherheit, Compliance
oder Performance einzugehen. Die Industrial AI Cloud wurde speziell entwickelt,
um diese Anforderungen zu erfüllen und industrielle KI-Anwendungen effizient zu
unterstützen.
Drei zentrale Anwendungsfelder in der Automobilindustrie
1. Autonomes Fahren schneller entwickeln und validieren
Die Entwicklung autonomer Fahrfunktionen erfordert
Milliarden von Testkilometern und die Analyse unzähliger Verkehrssituationen.
Viele sicherheitskritische Szenarien treten im realen Straßenverkehr jedoch nur
selten auf.
Mit der Industrial AI Cloud lassen sich diese Situationen in
großem Maßstab simulieren. Entwickler können KI-Modelle mit synthetischen und
realen Daten trainieren, seltene Edge Cases gezielt testen und neue
Softwarestände deutlich schneller validieren. Die Folge sind kürzere
Entwicklungszyklen, geringere Risiken und eine höhere Zuverlässigkeit der
Systeme vor dem Einsatz im Fahrzeug.
2. Digital Engineering beschleunigen
Fahrzeuge werden immer komplexer. Gleichzeitig steigt der
Druck, Entwicklungszeiten zu verkürzen und Innovationen schneller auf den Markt
zu bringen.
Die Industrial AI Cloud unterstützt Ingenieurteams dabei,
umfangreiche Simulationen parallel durchzuführen und Entwicklungsprozesse
datenbasiert zu optimieren. Virtuelle Tests können frühzeitig Schwachstellen
identifizieren, bevor physische Prototypen entstehen. Dadurch lassen sich
Entwicklungsaufwände reduzieren, Entscheidungen beschleunigen und Produkte
schneller zur Marktreife bringen.
Der Wandel von sequenziellen zu parallelen
Entwicklungsprozessen eröffnet dabei neue Möglichkeiten für Effizienz und
Innovation.
3. Intelligente Produktion mit Digital Twins
Auch in der Fertigung entstehen neue Potenziale durch
industrielle KI. Digitale Zwillinge ermöglichen es, Produktionslinien,
Maschinen und komplette Werke virtuell abzubilden und zu optimieren.
Mit der Industrial AI Cloud können Produktionsprozesse
simuliert werden, bevor Änderungen in der realen Fabrik umgesetzt werden.
KI-gestützte Analysen helfen dabei, Engpässe frühzeitig zu erkennen,
Ausfallzeiten zu reduzieren und Ressourcen effizienter einzusetzen.
Gleichzeitig entsteht die Grundlage für eine flexible Produktion, die sich
schneller an neue Anforderungen anpassen kann.
Mehr als reine Rechenleistung
Die Industrial AI Cloud verbindet leistungsfähige
GPU-Infrastrukturen mit einem industriellen Ökosystem aus Technologie- und
Anwendungspartnern. Dadurch erhalten Unternehmen nicht nur Zugang zu
skalierbaren Ressourcen, sondern auch zu einer Plattform, die speziell für
industrielle KI-Anwendungen ausgelegt ist.
Das Ergebnis: schnellere Innovation, effizientere
Entwicklungsprozesse und eine beschleunigte Einführung neuer Technologien – von
autonomen Fahrfunktionen über virtuelle Entwicklung bis hin zur intelligenten
Fertigung.
Whitepaper: Industrial AI Cloud für Automotive
Wie können Automotive-Unternehmen die wachsende Lücke
zwischen KI-Ambitionen und verfügbarer Infrastruktur schließen? Welche Rolle
spielen Accelerated Computing, Simulationen und digitale Zwillinge für
zukünftige Innovationen?
Das Whitepaper „Driving Europe's Industrial AI Future“
zeigt, warum viele KI-Initiativen heute nicht skalieren, welche Auswirkungen
begrenzte Rechenkapazitäten auf Entwicklung und Produktion haben und wie die
Industrial AI Cloud Unternehmen dabei unterstützt, Innovationen schneller und
sicherer umzusetzen.
Erfahren Sie außerdem:
- warum moderne KI-Projekte neue Rechenarchitekturen benötigen,
- wie Accelerated Computing Entwicklungsprozesse beschleunigt,
- welche Chancen sich für Automotive und Manufacturing ergeben,
- wie Sicherheit, Compliance und Skalierbarkeit zusammengebracht werden können.
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erfahren Sie, wie leistungsstarke Infrastruktur die Zukunft der
Automobilindustrie beschleunigt.
