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Infografik vergleicht CPU, GPU, TPU, NPU, FPGA und ASIC mit Symbolen und Eigenschaften.

CPU, GPU, NPU, TPU, FPGA und ASIC: Unterschiede erklärt

CPU, GPU, NPU, TPU, FPGA und ASIC unterscheiden sich grundlegend darin, wie sie Rechenleistung bereitstellen. Welche Unterschiede es gibt, wo die einzelnen Architekturen ihre Stärken ausspielen und warum moderne Systeme immer häufiger mehrere davon kombinieren.

Martin Probst

24. August 2026

Leistungs-Boost für Wearables & Co.

Mehr und mehr Wearables integrieren fortschrittliche KI-Funktionen. Um trotz hoher Leistung eine lange Akkulaufzeit zu gewährleisten, ist die Energieeffizienz entscheidend. MCUs von Alif lösen die Herausforderung, indem sie CPU und NPU miteinander kombinieren.

Mark Rootz

14. Januar 2026

NXP übernimmt Edge-AI-Spezialisten Kinara für 307 Mio. USD

NXP erweitert sein Edge-KI-Portfolio: Mit der Übernahme von Kinara für 307 Millionen Dollar sichert sich der Halbleiterhersteller leistungsstarke NPUs. Die Technologie soll industrielle und automobile KI-Anwendungen effizienter und skalierbarer machen.

Martin Probst

11. Februar 2025

Erster kommerzieller Photonikprozessor kommt auf den Markt

Die erste Native Processing Unit von Q.ANT verspricht eine mindestens 30-fache Verbesserung der Energieeffizienz und einen erheblichen Leistungsschub, der die Nachhaltigkeit von Rechenzentren in greifbare Nähe rückt.

Jessica Mouchegh

2. Dezember 2024

Intel-Core-Ultra-Prozessoren auf COM-HPC Mini

KI und ML gewinnen immer mehr an Bedeutung. Die neuen Intel-Core-Ultra-Prozessoren eröffnen durch ihren besonderen Technologie-Mix weitere Möglichkeiten. Dieses Potenzial erschließt TQ-Embedded mit seinem neuen Embedded-Modul TQMxCU1-HPCM.

Harald Maier

21. November 2024

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