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Mariella Minutolo, Vorsitzende der Geschäftsführung von ETAS, und Christoph Hartung, CTO Systems, Software and Services bei Bosch Mobility, im Interview über den Weg vom Software-defined zum AI-defined Vehicle. Im Mittelpunkt stehen die Serienreife von KI-Anwendungen, gemeinsame Softwareplattformen und neue Formen der Zusammenarbeit.

Interview mit Christoph Hartung, Mariella Minutolo

„Wir haben kein Technologie- oder Erkenntnisproblem.“

Wie wird aus KI im Fahrzeug ein serienreifes Produkt? Mariella Minutolo von ETAS und Christoph Hartung von Bosch sprechen über neue Fahrzeugfunktionen, Softwarearchitekturen und die Hürden bei der industriellen Skalierung.

Dr. Martin Large

29. Oktober 2026

Stilisierte Visualisierung eines Fahrzeugs in einer digitalen Simulationsumgebung mit leuchtendem Wireframe, Datenströmen und kreisförmiger Prüfsequenz als Symbol für Software-in-the-Loop in der Fahrzeugentwicklung.

Vom Pilotprojekt zur Plattform

Software-in-the-Loop wird zur Plattform für das SDV

Software-in-the-Loop soll Fehler früher finden, Tests skalieren und Entwicklungszyklen verkürzen. In einem Webinar des Hauses der Technik diskutierten dSpace und Vector, warum SIL dafür vom Pilotprojekt zum festen Bestandteil der Fahrzeugentwicklung werden muss.

Dr. Martin Large

7. Oktober 2026

Lkw auf Stadtautobahn vor Skyline mit Logos von Vector, QNX und Coretura

Softwareplattform für Nutzfahrzeuge

Coretura nutzt Alloy Kore für SDV-Plattform

Coretura hat Alloy Kore als Softwarebasis für seine SDV-Plattform ausgewählt. Die von QNX und Vector entwickelte Lösung soll als Grundlage für Hochleistungsrechner in Nutzfahrzeugen dienen.

Dr. Martin Large

6. Oktober 2026

Claudio Seitz, Solution Field Head Portfolio bei ETAS

„Eine Diagnose, die primär auf Komponenten schaut, reicht nicht mehr aus“

Mit dem SDV stößt die klassische Fahrzeugdiagnose zunehmend an ihre Grenzen. Im Interview erklärt Claudio Seitz, Solution Field Head Portfolio bei ETAS, wie breitere Fahrzeugdaten, KI-gestützte Ursachenanalysen und ein „Human in the Loop“ helfen sollen, Softwarefehler schneller zu finden und unnötigen Teiletausch zu vermeiden.

Pascal Nagel

24. September 2026

Dr. Matthias Traub (rechts), Geschäftsführer von Vector, und Jan Linnebacher (Mitte), Director Business Development bei Vector, sind sich sicher:

Interview mit Dr. Matthias Traub und Jan Linnebacher, Vector

„Absicherung von SDVs beginnt heute am Entwicklerarbeitsplatz“

Software-defined Vehicles verändern Entwicklung und Absicherung grundlegend. Vector setzt bei CANoe auf Shift Left, Virtualisierung und KI. Doch ein Faktor entscheidet, ob kürzere Entwicklungszyklen wirklich funktionieren.

Pascal Nagel

23. September 2026

Neue E/E-Architekturen

Schaeffler und Sonatus bringen Edge AI auf Steuergeräte

Schaeffler und Sonatus haben KI auf Steuergeräten angekündigt. Die Lösung soll SDV-Architekturen beschleunigen und zeigt, warum Edge AI für Fahrzeugfunktionen an Bedeutung gewinnt. Entscheidend wird sein, was dadurch im Fahrzeug möglich wird.

Dr. Martin Large

10. Juni 2026

Lächelnder Mann mit Bart in hellblauem Hemd vor zweifarbiger Wand

Interview mit Martin Wagner, Head of Software Platforms ADAS bei BMW

„OEMs brauchen mehr Flexibilität bei Community-basierten Standards“

Open Source wird mehr und mehr zum strategischen Hebel für SDV-Plattformen. Dr. Martin Wagner von BMW erklärt im Interview, welche Rolle Community-basierte Entwicklung, automatisierte Safety-Prozesse und offene Standards dafür spielen.

Benjamin Müller

18. Mai 2026

Smiling woman in a blue jacket stands against a plain white wall.

Interview mit Saskia Kohlhaas, IAV

„Plattformen sind das Rückgrat KI‑gestützter Entwicklung“

KI wird nur dann echte Produktivitätsgewinne in der automobilen Softwareentwicklung liefern, wenn sie über Prozesse, Toolchains und Governance hinweg skaliert wird. Saskia Kohlhaas von IAV erklärt, wie KI‑durchdrungene Entwicklung effektiv umgesetzt werden kann.

Benjamin Müller

13. Mai 2026

Person im dunklen Blazer mit weißem Hemd vor hellgrauem Hintergrund

Interview mit Paula Herzog, Head of PPM bei Qorix

„Open-Source-Communities sind außergewöhnlich stark“

Mit zunehmender SDV-Komplexität steigen die Anforderungen an flexible, stabile und serienreife Architekturen. Paula Herzog von Qorix erklärt, wie offene Ansätze für sicherheitskritische Automotive-Anwendungen industrietauglich werden.

Benjamin Müller

11. Mai 2026

Lächelnder Mann mit Brille vor Steintreppe und moderner Wand im Freien

Interview mit Georg Doll, Microsoft

„KI verstärkt Chaos im Unternehmen, statt es zu reduzieren“

Künstliche Intelligenz im Software Engineering macht Skalierung zur Prozessfrage. Georg Doll, CTO Automotive & Mobility bei Microsoft, erklärt im Interview, wie Spec-Driven Development und AI-Agents formale Spezifikationen in verifizierten Code überführen.

Benjamin Müller

28. April 2026

Konferenzbanner mit der Aufschrift 7th International Conference Automotive Software Strategies May 19-20 2026 mit Fahrzeugfront und Code.

Alle Infos zur ASSC 2026 vorab

Das bringt die Automotive Software Strategies Conference 2026

Am 19. und 20. Mai 2026 kehrt die Automotive Software Strategies Conference nach München zurück. Im Fokus der Fachkonferenz stehen SDV-Architekturen, Programmiersprachen wie Rust, KI-Entwicklung und neue softwarebasierte Geschäftsmodelle.

Benjamin Müller

17. März 2026

Harman hat mit Ready Ride eine Plattform für vernetzte Motorräder vorgestellt. Die Lösung kombiniert Telematik-Hardware, Mobilfunkanbindung und Software zu einer integrierten Architektur für digitale Funktionen im Zweirad.

Connectivity im Zweiradmarkt

Ready Ride: Der nächste Schritt zum vernetzten Motorrad

Die Motorradwelt galt lange als digitales Entwicklungsland. Eine neue Plattform für vernetzte Motorräder von Harman kombiniert Telematik, Cloud und Over-the-Air-Updates und könnte Bikes in echte Software-Devices verwandeln.

Dr. Martin Large

16. März 2026

Interview mit Dr. Nico Hartmann, CTO bei Qorix

„S-CORE ist der Bauplan – wir bauen das Gebäude“

Open Source soll das Rückgrat softwaredefinierter Fahrzeuge werden – mit Eclipse S-CORE entsteht der erste seriennahe Middleware-Standard. Im Gespräch mit Qorix zeigt sich, wie viel davon bereits Realität ist – und was noch kommt.

Dr. Martin Large

24. November 2025

Rückblick auf die Automotive Software Strategies Konferenz 2025

Strategien für die softwaredefinierte Zukunft

Software wird zum Taktgeber der Autoindustrie: Auf der Automotive Software Conference 2025 zeigte sich, wie Code Innovation, Geschäftsmodelle und neue Strategien im Zeitalter der SDVs antreibt.

Dr. Martin Large

6. Juni 2025

Telematikdaten und Datenschutz im Konflikt

Wie Toyota Fahrdaten ohne Zustimmung weitergab

Toyota steht wegen unerlaubter Weitergabe sensibler Fahrdaten an Versicherungen unter Druck. Eine Sammelklage bringt den Umgang mit Mobilitätsdaten in den Fokus.

Dr. Martin Large

28. Mai 2025

Im Vorfeld der Automotive Software Strategies Konferenz haben wir Thomas Dannemann, Senior Director Product Marketing bei Qualcomm, drei Fragen gestellt. Das Event findet am 21. und 22. Mai 2025 in München statt – Dannemann gehört zu den Referenten. Als Senior Director of Product Marketing arbeitet Thomas Dannemann mit führenden Automobilherstellern, Tier-1-Zulieferern und weiteren Partnern im Automotive-Ökosystem zusammen, um Lösungen mit Fokus auf Infotainment und ADAS zu voranzutreiben. Er verfügt über 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung technologischer Lösungen, hauptsächlich in der Automobilbranche. Dannemann besitzt einen Master of Science in Elektrotechnik und Informatik sowie ein Diplom in Electrical Science. ADT: Welche Vorteile bietet On-Device-KI im Vergleich zu cloudbasierten Ansätzen bei SDV-Funktionalitäten? Dannemann: On-Device-KI ist entscheidend, um in softwaredefinierten Fahrzeugen (SDVs) Echtzeit-Performance, Datenschutz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Die Ausführung multimodaler KI-Modelle, die Vision-, Sprach- und Sensordaten kombinieren, direkt im Fahrzeug ermöglicht Entscheidungen im Bruchteil einer Sekunde für Fahrerassistenzsysteme, personalisierte Nutzererfahrungen und intelligente Dienste – selbst bei eingeschränkter Cloud-Verbindung. Gleichzeitig helfen entwicklerorientierte Softwaretools dabei, den Prozess zur Bereitstellung KI-gesteuerter Anwendungen zu verschlanken und zu beschleunigen. Diese bieten einen durchgängigen Workflow, der Cloud-Tools mit Hochleistungsrechnern integriert und es Entwicklern ermöglicht, moderne Automotive-Anwendungen effizient zu erstellen, zu testen und auszurollen. Auch wenn KI in der Cloud betrieben werden kann, stammen die Daten letztlich aus dem Fahrzeug selbst – sie lokal zu halten, stellt Datenschutz, Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz und Reaktionsgeschwindigkeit sicher. Durch lokal ausgeführte Modelle mit Milliarden Parametern können Fahrzeuge reaktionsschnellere, individuellere Funktionen bieten. Wie unterstützt Qualcomm Technologies zentrale Rechenarchitekturen bei Hochleistungsanwendungen im SDV-Bereich? Automobilarchitekturen haben sich von spezialisierten Chips zu zentralisierten, cloudverbundenen Verarbeitungsmodellen entwickelt, die Entwicklungsprozesse vereinfachen und Designzyklen beschleunigen. Moderne Architekturen basieren auf heterogener Rechenleistung, um Sensordatenfusion, Domain-Integration und Echtzeit-Entscheidungen abzubilden – von Fahrermonitoring bis Umweltwahrnehmung und automatisierten Fahrfunktionen. Multimodale KI-Algorithmen verarbeiten Daten von Kameras, Radar und anderen Sensoren mit minimaler Latenz, um effektiv auf Gefahren zu reagieren und nahtlose Nutzererfahrungen zu ermöglichen. Dieser Ansatz erlaubt es Entwicklerteams, Transformer-Modelle und End-to-End-KI-Netzwerke ganzheitlich zu integrieren, anstatt sie isoliert zu betrachten. So entsteht Skalierbarkeit: Compound AI kombiniert verschiedenste Informationsquellen – aus dem Fahrzeuginneren und der Umgebung – mit Hilfe generativer KI. Während sich Compound AI weiterentwickelt, werden Fahrerlebnisse sicherer, personalisierter und effizienter. Ein Beispiel: Generative KI kann unzählige Fahrszenarien simulieren und dabei Echtzeitumgebungsdaten mit dem bisherigen Fahrverhalten verknüpfen. Diese Fähigkeit ermöglicht es fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS), kontextbasierte Entscheidungen darüber zu treffen, wann und wie in das Fahrgeschehen einzugreifen ist, und die Fahrer mit entsprechenden Warnungen zu unterstützen. Mithilfe natürlicher Sprachverarbeitung und Sprachsynthese kann generative KI dynamisch mit dem Fahrer kommunizieren – angepasst an dessen Verhalten und Präferenzen. Generative KI in Kombination mit großen visuellen Modellen (LVMs) kann Fahrer anhand früherer Muster vorhersagen und damit potenziell gefährliche Manöver (wie plötzliche Spurwechsel oder starkes Bremsen) antizipieren und proaktiv entschärfen. Mit wachsendem Wissen aus Fahrerinteraktionen und Szenarien verbessert sich ADAS kontinuierlich. Bei langen Fahrten kann generative KI zudem personalisierte Inhalte wie Hörbücher oder Musik-Playlists erzeugen – abgestimmt auf die Vorlieben und den Aufmerksamkeitszustand des Fahrers. Die Snapdragon Digital Chassis von Qualcomm Technologies vereint moderne Konnektivität, leistungsstarke KI-Verarbeitung und skalierbare Rechenleistung, um genau diese Anwendungen zu unterstützen. Sie bietet Automobilherstellern eine bewährte, skalierbare Technologieplattform für die Entwicklung hochgradig individualisierbarer, erlebnisorientierter und updatefähiger intelligenter Fahrzeuge. Wo sehen Sie die größten Hürden bei der Skalierung KI-gestützter Fahrzeugsysteme? Die Skalierung KI-gestützter In-Car-Systeme erfordert neue Fahrzeugarchitekturen. Um intelligente, personalisierte und reaktionsfähige Fahrerlebnisse bereitzustellen und gleichzeitig Echtzeit-Performance und Datenschutz zu erfüllen, braucht es leistungsfähige Edge-Computing-Lösungen, skalierbare Rechenressourcen und eine einheitliche Softwareumgebung. Eine der größten Herausforderungen ist die Umsetzung von Architekturen, die KI-Workloads über mehrere Domänen hinweg verarbeiten können – von Fahrerassistenzsystemen bis hin zu immersiven Cockpits – und dabei geringe Latenz und hohe Zuverlässigkeit sicherstellen. Mit dem Fortschreiten von Compound AI wird effiziente Skalierbarkeit immer wichtiger. Echtzeit-KI-Verarbeitung muss lokal im Fahrzeug erfolgen, um Anforderungen an Leistung, Kosten und Datenschutz zu erfüllen, während Cloud-Plattformen weiterhin für großflächige Datensammlung, Training und Entwicklung unverzichtbar bleiben. Das Snapdragon Digital Chassis begegnet diesen Herausforderungen mit heterogener Rechenleistung, KI-Beschleunigung und Konnektivität – die Grundlagen für Fahrzeuge der nächsten Generation. Dienste wie Snapdragon Car-to-Cloud unterstützen Automobilhersteller dabei, neue Funktionen, Upgrades und Services „over the air“ bereitzustellen, Fahrzeuge kontinuierlich zu verbessern und die Entwicklung sowie Markteinführung zu beschleunigen.

3 Fragen an… Thomas Dannemann, Senior Director Product Marketing, Qualcomm

„GenAI kann ADAS-Algorithmen kontinuierlich verbessern“

Im Vorfeld der Automotive Software Strategies Konferenz haben wir Thomas Dannemann, Senior Director Product Marketing bei Qualcomm, drei Fragen gestellt. Das Event findet am 21. und 22. Mai 2025 in München statt – Dannemann gehört zu den Referenten.

Benjamin Müller

19. Mai 2025

Michael Plagge, VP Ecosystem Development bei der Eclipse Foundation

Interview mit Michael Plagge, Eclipse Foundation

Open Source in der Autoindustrie: Werkzeug, nicht Wunder

Open Source verändert die Softwareentwicklung in der Automobilindustrie grundlegend. Michael Plagge von der Eclipse Foundation erläutert im Interview, warum aktives Mitwirken über Einfluss, Innovationskraft und langfristigen Erfolg entscheidet.

Dr. Martin Large

5. Mai 2025

Interview mit Joachim Langenwalter, Gründer und CEO, TMT CoPilots

„Viele SDV-Programme scheitern an alten Strukturen.“

Hightech allein reicht nicht. Der Wandel zum Software-defined Vehicle entlarvt jahrzehntealte Denkfehler. Warum europäische Hersteller im Blindflug agieren – und was China längst besser macht, zeigt Joachim Langenwalter mit schmerzhaften Einsichten.

Dr. Martin Large

15. April 2025

Die Autoindustrie vor dem Umbruch

Das sind die Strategien für das Software-defined Vehicle (SDV)

Es gilt jetzt Software-defined Vehicles (SDV) holistischer zu betrachten. Schließlich gehen komplett neue Geschäftsmodelle damit einher. Wer setzt auf welche Strategie?

Andrea Hoffmann-Topp

14. April 2025

Die Automobilindustrie wandelt sich zunehmend hin zu Software-defined Vehicles (SDV), was Hersteller zu tiefgreifenden Veränderungen in Entwicklung und Zusammenarbeit zwingt. Welche das genau sind, wie die Rolle von China aussehen könnte und welche Chancen RUST und KI bringen, wird vom 21. bis 22. Mai auf der Automotive Software Strategies in München diskutiert. Wir haben vorab vier Experten gefragt.

China, Chancen, RUST, KI und mehr

Trends beim Software-defined Vehicle: Das sagen die Experten

Die Automobilbranche wird sich durch den Vormarsch der Software-defined Vehicles tiefgreifend wandeln. Expertengespräche zeigen technologische, kulturelle und strategische Entwicklungen auf – doch der größte Umbruch steht womöglich noch bevor.

Dr. Martin Large

31. März 2025

Mit Software-Defined Audio lassen sich Klangerlebnisse flexibel im Fahrzeug gestalten.

Die Zukunft mit Software-Defined Audio aktiv gestalten

Wie Software-Defined Audio die Automobilwelt verändert

Technologien unter dem Stichwort Software-Defined Audio ermöglichen flexible Audioarchitekturen, senken Kosten und schaffen personalisierte Hörerlebnisse für die nächste Fahrzeuggeneration. Mit welcher Tradition dafür gebrochen wird.

José Marín

20. Januar 2025

Konferenz in München vom 21. bis 22. Mai 2025

ASSC 2025: Zukunft der Fahrzeugsoftware im Fokus

Die Autoindustrie steht vor einer Disruption: Software dominiert zunehmend. Die Automotive Software Strategies Conference (ASSC) 2025 ist der Treffpunkt um über Themen wie das Software-definierte Fahrzeug, KI und RUST zu diskutieren.

Dr. Martin Large

14. Februar 2024

Am 26. und 27. April 2023 findet die 4. Konferenz Automotive Software Strategy statt.

Cybersecurity, Datenmanagement und vieles mehr

Alles Infos zur 4. Konferenz Automotive Software Strategy

Am 26. und 27. April 2023 findet die 4. Konferenz Automotive Software Strategy statt. Zu den Themen zählen unter anderem das Software Defined Vehicle, Digitale Kollaboration und Geschäftsmodelle. Aber nicht nur die Vorträge stehen im Vordergrund.

Dr. Martin Large

1. März 2023

Hypervisor sind eine effiziente Basis zur Virtualisierung

Weiterentwicklung der ECU-Architektur

Warum Hypervisor für die Zonen-Architekturen wichtig sind

Wie verändert sich die ECU-Architektur? Wie lassen sich die Auswirkungen der veränderten Umgebung bewerten und welche neuen Anforderungen ergeben sich dadurch an die Softwarearchitektur? Der Hypervisor EB corbos ermöglicht diese ECU-Architekturen.

Joel Thurlby und Dr. Kai Lampka

3. November 2022

Interview mit Robin Schubert, CEO von Baselabs

Sensordatenfusion: der Schlüssel für die gute Nutzung von KI

AUTOMOBIL-ELEKTRONIK sprach mit Robin Schubert, CEO von Baselabs über Sensordatenfusion als Produkt und alles, was dazu gehört: von Safety über Cloud-Anbindung, V2X, GNSS, Radar, Lidar und Kamera bis KI, Big Data und den Weg zum autonomen Fahren.

Alfred Vollmer

31. Oktober 2022

Ein Gehirn im Hud eines software definierten Autocockpits

Arbeitsgruppe für softwaredefinierte Fahrzeuge

Was Bosch, Microsoft, ZF und weitere mit der Eclipse Foundation planen

Wie sieht das (softwaredefinierte) Fahrzeug von morgen aus? Das will die Arbeitsgruppe Software-defined Vehicle der Eclipse Foundation mit prominenter Unterstützung klären. Darunter drei der Top-4-Automobilzulieferer.

Alfred Vollmer

9. März 2022