Lichtbasierte Prozessoren in KI-Modellen

Pilotprogramm für kommerzielles photonisches Computing

Auf Bare-Metal-Servern von Ionos können Unternehmen, Wissenschaftler und Entwickler ihre KI-Modelle jetzt auf den photonischen Prozessoren von Q.Ant testen. Damit kommen photonische Prozessoren erstmals in kommerziellen Rechenzentren zum Einsatz.

Jessica Mouchegh Jessica Mouchegh FREIE REDAKTEURIN

11. November 2026 - 11:00

Techniker überprüft geöffnete Serverschränke in einem Rechenzentrum.

Prozessoren von Q.Ant laufen künftig in Ionos-Rechenzentren.

Q.Ant

KI-Workloads wachsen stetig und deren Betriebskosten begrenzen zunehmend, wie weit sich Künstliche Intelligenz (KI) skalieren lässt. Mit photonischen Prozessoren lassen sich schlankere KI-Modelle bauen, die schneller laufen, weil sich komplexe, nichtlineare mathematische Funktionen direkt nutzen lassen. Rechenzentrumsbetreiber profitieren dabei vom geringeren Energieverbrauch und niedrigeren Betriebskosten.

Q.Ant und Ionos haben jetzt ein gemeinsames Pilotprogramm gestartet, in dem Softwareentwickler ihre Modelle für Künstliche Intelligenz auf echten photonischen Prozessoren testen können, die als dedizierte Hardware in der Bare-Metal-Infrastruktur von Ionos laufen. Ziel ist es letztendlich, photonische Prozessoren über spezialisierte Forschungseinrichtungen hinaus kommerziell nutzbar zu machen.

Seit Q.Ant im September sein Software Development Kit (SDK) als Open Source veröffentlicht hat, können Entwickler Anwendungen für photonische Prozessoren erstellen und simulieren. Über die Bare-Metal-Infrastruktur von Ionos lassen sich diese Anwendungen nun erstmals für eine breite Entwicklercommunity auch auf physischen Prozessoren ausführen.

Photonische Prozessoren können die nächste Generation von KI-Modellen schlanker machen. Komplexe Funktionen, die digitale Modelle aufblähen, lassen sich mit Licht berechnen, und zwar mit weniger Daten und weniger Parametern. Das senkt den Energiebedarf bei gleicher Rechenlast.

Michael Förtsch, Gründer und CEO von Q.Ant

Vom Modell in den kommerziellen Betrieb

Die Pilotphase startet im November 2026 und steht einer begrenzten Zahl ausgewählter Teilnehmer kostenlos offen. Diese erhalten über die Ionos Website Zugang zur Native Processing Unit (NPU) der zweiten Generation von Q.Ant, die auf einem Bare-Metal-Server in einem deutschen Ionos Rechenzentrum läuft. Dort können die Teilnehmer ihre Workloads mit eigenen Daten und eigener Software ausführen und auswerten. Darüber hinaus lassen sich neue Algorithmen und KI-Architekturen erproben, die eine besondere Fähigkeit der NPU nutzen: komplexe nichtlineare Funktionen nativ mit Licht zu berechnen, statt wie CMOS-basierende Chips in lange Folgen digitaler Einzelschritte zu zerlegen. So lassen sich mit weniger Parametern, Rechenoperationen und Ressourceneinsatz vergleichbare oder bessere Ergebnisse erzielen. Gleichzeitig soll das Programm zeigen, wo photonische Prozessoren die größten Vorteile bieten, und Praxiserfahrung für einen breiteren kommerziellen Einsatz liefern.

Minimalistische, horizontal angelegte Konzeptgrafik im Format 16:9 zum Einfluss von KI auf die Leiterplattenindustrie. Auf der linken Bildseite ist der schematisch dargestellte Kopf einer Frau im Profil zu sehen, der eine künstliche Intelligenz symbolisiert. Gesicht, Hals und angedeuteter Oberkörper bestehen aus einem transparenten, weiß-blauen Geflecht aus feinen Linien, geometrischen Gittern, Leiterbahnen und leuchtenden Knotenpunkten. Mehrere technische Linien ziehen sich vom Hinterkopf bis an den linken Bildrand und erinnern an neuronale Netze, Schaltpläne und digitale Datenverbindungen. Der Kopf ist leicht nach vorn geneigt und blickt mit einem konzentrierten, ernst wirkenden Gesichtsausdruck nach rechts auf eine große grüne Leiterplatte. Die intensive Blickrichtung vermittelt subtil Druck und Bedrohung, ohne eine dramatische oder düstere Atmosphäre zu erzeugen. Die Leiterplatte nimmt die rechte Bildhälfte und einen großen Teil des Vordergrunds ein. Sie liegt diagonal auf einer hellgrauen, nahezu weißen Fläche und zeigt zahlreiche feine Leiterbahnen, goldfarbene Kontaktpunkte, mehrere runde Befestigungsöffnungen, kleine schwarze Halbleiterbauteile, Widerstände, Kondensatoren und ein silberfarbenes Bauteil. Im oberen Bereich der Leiterplatte sitzt ein großer quadratischer schwarzer Chip mit vielen feinen metallischen Anschlüssen. Die Platinenkontur besitzt mehrere Aussparungen und abgerundete Kanten. Zwischen dem digitalen Frauenkopf und der Leiterplatte bleibt ein schmaler heller Zwischenraum. Die insgesamt helle, reduzierte Bildgestaltung verbindet die Themen KI, Elektronik, Leiterplatte, Rechenzentren und wachsenden Materialdruck in der globalen Lieferkette.

Wie der KI-Boom den Materialengpass bei Leiterplatten verschärft

KI-Server brauchen Chips. Aber auch große Mengen hochwertiger Leiterplattenmaterialien. Branchenexperten berichten von steigenden Preisen, längeren Lieferzeiten und warnen vor einer zunehmenden Allokation. Dabei war die Entwicklung absehbar.

Dr. Martin Large

Photonische Prozessoren von Q.Ant sind bereits im laufenden Betrieb von Hochleistungsrechenzentren erprobt. Im März 2026 erhielt das Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) in München Prozessoren der zweiten Generation, um sie mit Workloads aus High Performance Computing (HPC) und KI zu testen. Anschließend bewertete das LRZ die Hardware unter anderem nach Leistung, Ausführungszeit, Energieverbrauch und Fehlerrate. Auch am Jülich Supercomputing Centre (JSC) des Forschungszentrums Jülich sind die Systeme im Einsatz.

Teilnahme am Pilotprogramm

Techniker setzt ein Servermodul in einen Serverschrank ein.

Das Programm ermöglicht vielfältige KI- und Rechenanwendungen. Besonders gut zur Architektur von Q.Ant passen Operationen wie Matrixmultiplikationen und nichtlineare mathematische Funktionen. Mögliche Einsatzfelder sind etwa industrielle Bildverarbeitung, Zeitreihenprognosen, wissenschaftliche Simulationen und Robotik.

Interessierte reichen über die Ionos Website einen konkreten Anwendungsfall ein. Außerdem müssen sie über das technische Knowhow verfügen, um einen Bare-Metal-Server selbstständig zu administrieren.

Ionos und Q.Ant begleiten die Teilnehmer während des gesamten Programms. Q.Ant übernimmt das technische Onboarding, unterstützt bei den Projekten und prüft die Workloads. Ionos unterstützt beim Betrieb der zugrunde liegenden Bare-Metal-Infrastruktur. Zum Abschluss werden Ergebnisse und Leistungskennzahlen in einem gemeinsamen Workshop ausgewertet. Das Feedback der Teilnehmer fließt in die Weiterentwicklung von Prozessor und Software-Stack ein.

Die Pilotsysteme werden auf der Ionos Infrastruktur in Deutschland gehostet. Ionos Rechenzentren sind nach ISO 27001 zertifiziert. Die Daten der in Deutschland gehosteten Workloads verbleiben in Europa.

Bewerbungen für das Pilotprogramm sind möglich unter:https://www.Ionos.de/server/qant-photonic-computing