In Industrie und Automotive Der Vorstoß von Physical AI nimmt Fahrt auf Physical AI verbindet lokale AI-Verarbeitung mit direkter physischer Aktion. Dadurch entstehen Systeme, die ihre Umgebung nicht nur erfassen, sondern in Echtzeit darauf reagieren und Prozesse in Industrie und Automotive gezielter steuern. Artem Aginskiy 7. Juli 2026
Interview mit Harald Kroeger, Head of Sales bei SiMa.ai „Das KI-definierte Fahrzeug wird das SDV zum Frühstück verspeisen“ Wenn KI aus der Cloud ins Fahrzeug wandert, müssen Architekturen geringe Latenz, Effizienz und Skalierbarkeit gewährleisten. Harald Kroeger von SiMa.ai erklärt, warum Edge-first-KI die nächste Phase softwaredefinierter Fahrzeuge prägen wird. Benjamin Müller 15. Juni 2026
Neue E/E-Architekturen Schaeffler und Sonatus bringen Edge AI auf Steuergeräte Schaeffler und Sonatus haben KI auf Steuergeräten angekündigt. Die Lösung soll SDV-Architekturen beschleunigen und zeigt, warum Edge AI für Fahrzeugfunktionen an Bedeutung gewinnt. Entscheidend wird sein, was dadurch im Fahrzeug möglich wird. Dr. Martin Large 10. Juni 2026
Tools für die Edge-AI-Entwicklung Advantech und Qualcomm kooperieren bei Edge-AI Advantech und Qualcomm kooperieren, um Edge-AI-Innovationen für das IoT zu beschleunigen. Die Kombination von Embedded-Knowhow und Enablement-Plattformen verkürzt die Markteinführungszeit und ermöglicht intelligente skalierbare Edge-Lösungen. Jessica Mouchegh 26. Mai 2025
Treffpunkt für Embedded-System-Experten embedded world 2025: Innovationen, Trends & Expertenwissen Vom 11. bis 13. März 2025 trifft sich die Embedded-Branche erneut in Nürnberg zur embedded world. Die Fachmesse bietet eine Plattform für Innovationen, Wissenstransfer und Networking und setzt Impulse mit neuen Technologien und spannenden Fachvorträgen. Dr. Martin Large 28. Februar 2025
Künstliche Intelligenz am Netzwerkrand für mehr Effizienz Edge AI: Echtzeit-Datenverarbeitung und Automatisierung der Zukunft Edge AI verändert die Art und Weise, wie Daten verarbeitet werden. Durch lokale KI-Algorithmen und Machine Learning werden Geräte schneller, sicherer und effizienter – von ADAS-Systemen bis hin zu tragbaren medizinischen Geräten. Shawn Luke 6. Februar 2025