Intelligente Systeme in reale Anwendungen bringen
Physical AI Growth Lab unterstützt innovative Gründer
Mit dem Physical AI Growth Lab ermöglichen UnternehmerTUM Accelerator, Microsoft, Infineon und NVidia Zugang zu Expertise, Entwicklungsplattformen und starken Partnern, um den Weg von der Idee bis zur skalierbaren Anwendung in der Praxis zu beschleunigen.
Das Physical AI Growth Lab bringt Startups, Technologiepartner und Unternehmen zusammen, damit aus Prototypen marktfähige Lösungen werden.
Infineon
UnternehmerTUM Accelerator, Microsoft, Infineon und NVidia starten Physical AI Growth Lab, einen kostenlosen und equity-freien Accelerator für Europas Gründerinnen und Gründer im Bereich Physical AI, Robotik und industrielle KI. Das Programm läuft von Januar bis April 2027 und kombiniert Expertise, Infrastruktur, Kapitalzugang und Unternehmensnetzwerke, um Gründende zum Wachstum zu befähigen.
UnternehmerTUM Accelerator treibt das Programm voran und unterstützt Gründer, die in Europa, dem Nahen Osten oder Afrika (EMEA) ansässig sind oder für diese Regionen Lösungen entwickeln. Weitere Voraussetzungen sind ein funktionsfähiger Prototyp oder ein Minimum Viable Product (MVP), mindestens einen technischen Mitgründer sowie Teams, die bis zu 20 Personen zählen und innerhalb der letzten drei Jahre gegründet wurden.
Physical AI: Von der Simulation zum Marktführer
Das Programm läuft im Hybrid-Format mit Vor-Ort-Sessions in München. Während dieser Zeit erhalten die 10 bis 15 ausgewählten Startups Zugang zu den Vorteilen von Microsoft für Startups, darunter Azure Credits im Wert von 350.000 USD, Zugang zu den NVidia SDKs und offenen Modellen, Vorteile aus dem NVidia Inception Programm für Startups sowie Mentoring von mehr als 170 Experten, direkte Kontakte zu Unternehmenskunden und Zugang zu einem Netzwerk von über 200 Investoren. Darüber hinaus erhalten sie Zugang zu Infineons Hardware-Komponenten für Physical AI mit Halbleitern, Leistungselektronik, Mikrocontrollern, Sensoren und Konnektivitätslösungen, die den Einsatz intelligenter Systeme in realen Anwendungen ermöglichen.
Physical AI bietet enormes Wachstumspotenzial, und weltweit entwickelt sich ein dynamisches Ökosystem, das autonome robotische Systeme auf die nächste Stufe hebt.
Allan Frederiksen, Technology and Innovation Officer bei Infineon
Physical AI, die Verschmelzung von Foundation Models, Simulation und Robotik, bringt Künstliche Intelligenz (KI) aus der digitalen Welt heraus in Maschinen, Fabriken und Logistiknetze. Europa verfügt über großes Potenzial und wird 2026 voraussichtlich rund 22,5 % des globalen Physical-AI-Marktes innehaben, gestützt auf regulatorischer Klarheit durch den EU AI Act und Deutschlands Hightech-Strategie 2025. Startups, die jetzt mit der richtigen technischen Basis und Frühkunden starten, können zu Marktführern werden – bevor sich der Markt um wenige Plattformen konsolidiert.
Das Programm läuft von Januar bis April 2027 im Hybridformat mit Präsenzveranstaltungen in München. Bewerbungen sind ab sofort möglich. Bewerbungsschluss: 13. November 2026.