Wegbereiter für autonomes Fahren in Europa

Die Konferenz AI-Assurance-in-Mobility Europe feierte Anfang April 2025 im DIN-FORUM, Berlin, eine erfolgreiche Premiere. Zahlreiche Experten aus Politik und Industrie diskutierten engagiert die technologischen und regulatorischen Herausforderungen im Bereich Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und autonomes Fahren (AD), insbesondere im Hinblick auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Bewältigung der anstehenden komplexen Aufgaben. Im Folgenden werden die Kernaspekte der gehaltenen Vorträge zusammenfassend dargestellt.

Globale Harmonisierung im Fokus: Der Weg zu einheitlichen Regeln für autonomes Fahren

Ein zentraler Diskussionspunkt war die Notwendigkeit eines globalen regulatorischen Rahmens für hoch- und vollautomatisiertes Fahren. Dr. Joachim Taiber, Gründer und Managing Director der International Alliance for Mobility Testing & Standardization (IAMTS), betonte die Bestrebungen seiner Organisation, ein weltweit akzeptiertes Validierungsframework zu schaffen, um die Einführung automatisierter Fahrzeuge zu beschleunigen.

Richard Damm, Präsident des Kraftfahrt-Bundesamtes (KBA), gab einen aufschlussreichen Überblick über die Entwicklung eines solchen globalen Rahmens durch die UNECE und ihre Arbeitsgruppen. Dabei wurden sowohl neue UN-Regulierungen für Fahrerassistenzsysteme (DCAS) als auch die regulatorischen Aktivitäten für autonome Fahrsysteme (ADS) beleuchtet.

Ein weiterer Schwerpunkt lag auf den praktischen Erfahrungen bei der Typgenehmigung hochautomatisierter Fahrzeuge. Thomas Quernheim, Senior Vice President Mobility TÜV Rheinland, teilte Einblicke in erste L3- und L4-Projekte und die damit verbundenen Herausforderungen, insbesondere in Bezug auf die Definition von Betriebsbereichen (ODD) und Test-Szenarien. Er wies darauf hin, dass die Regulierung sich stetig weiterentwickelt und prozessbasierte Bewertungen den Herstellern Designfreiheit und schnellere Updates ermöglichen.

Die Konferenz thematisierte auch die bedeutende Rolle von KI in modernen ADAS- und ADS-Systemen. Joachim Mathes, CTO Valeo Brain Division, präsentierte den Ansatz des End-to-End (E2E) automatisierten Parkens, bei dem tiefe neuronale Netze zur Wahrnehmung, Vorhersage und Entscheidungsfindung eingesetzt werden. Er hob die Vorteile holistischer Modelle hervor, betonte aber auch die Notwendigkeit effizienten und skalierbaren Lernens durch den Einsatz großer und nicht gelabelter Datenmengen sowie Strategien wie Pre-Training, Fine-Tuning und Destillation.

Statistische Sicherheit versus Compliance: Ein neuer Blickwinkel auf die Validierung von KI-Systemen

Dr. Daniel Fulger, Senior Manager Autonomous & Connected Mobility Capgemini Engineering, stellte die These auf, dass KI aus der Perspektive komplexer Systeme keine fundamental neue Technologie darstellt, sondern ähnliche Herausforderungen in der Validierung und Testung wie klassische modellprädiktive Regelungssysteme (MPC) birgt. Er argumentierte für eine „statistische Sicherheit“ und betonte, dass die aktuelle Perspektive auf Validierung und Zertifizierung im Angesicht der Komplexität nicht nachhaltig sei.

Die Bedeutung von digitalen und physikalischen Tests zur Gewährleistung der Produktsicherheit automatisierter Fahrzeuge wurde von Nils Katzorke, Project Manager for Test Technology Development der Mercedes-Benz AG, unterstrichen. Er zeigte auf, wie Testmethoden entlang des gesamten Entwicklungsprozesses evaluiert werden müssen und dass mit steigendem Automatisierungsgrad die Anforderungen an die Testskalierbarkeit wachsen. Die Nutzung von digitalen Zwillingen für AV-Tests und die Standardisierung der Glaubwürdigkeitsbewertung können hierbei Entwicklungsaufwände reduzieren.

Regulierung des Unbekannten: Technologische Herausforderungen bei autonomen Systemen

Prof. Mario Trapp, Executive Director Fraunhofer-Institute for Cognitive Systems (IKS), beleuchtete die technologischen Herausforderungen bei der Regulierung des Unbekannten im Kontext automatisierter Fahrsysteme. Er betonte, dass Sicherheit nicht nur eine Frage der Absicherung, sondern eine kreative Designaufgabe sei und plädierte für einfache, robuste Lösungen sowie den Umgang mit Emergenz in komplexen Systemen.

EU AI Act im Blickpunkt: Auswirkungen auf die Automobilindustrie

Die Auswirkungen des EU AI Acts auf automatisierte und autonome Fahrzeuge waren ein weiteres wichtiges Thema. Dr. Nils Lölfing, Council, Lawyer, Technology & Communications bei Bird & Bird LLP, erläuterte die grundlegenden Anforderungen der Verordnung und deren potenzielle Implikationen für die Automobilindustrie. Er wies darauf hin, dass zwar sektorspezifische Gesetze Vorrang haben, der AI Act aber indirekten Einfluss auf zukünftige delegierte Rechtsakte im Rahmen der Typgenehmigung haben wird und eine Balance zwischen Innovation und Sicherheit gefunden werden muss.

Andreas Herzig, Partner Automotive Deloitte und Andreas Lauringer, CEO von Kontrol GmbH, präsentierten in digitale Lösungen zur Steigerung der Effizienz und zur Automatisierung des Homologationsprozesses durch KI-gestützte Werkzeuge und die Standardisierung von Softwarequalitätsmerkmalen. Sie betonten das Potenzial, Testkosten durch den Übergang von physikalischen zu virtuellen Tests und eine risikobasierte Teststrategie signifikant zu reduzieren.

Auch Dr. Benedikt Wolfers, Rechtsanwalt & Partner bei Posser, Spieth, Wolfers & Partner, ging auf das Zusammenspiel zwischen der EU-Gesetzgebung und dem AI Act ein. Er erklärte, dass zukünftige Aktualisierungen der L4-Verordnung 2022/1426 die Anforderungen des AI Acts für Hochrisiko-KI-Systeme berücksichtigen müssen. Diese beinhalten unter anderem, dass KI-Produkte allen anwendbaren EU-Gesetzen entsprechen, bekannte und vorhersehbare Risiken analysiert werden und die KI-Systeme konsistent ihren vorgesehenen Zweck erfüllen müssen.

Einen Ansatz zur automatisierten Konformitätsbewertung von High-Risk AI-Systemen gemäß dem EU AI Act präsentierte Sandy Rodrigues, Software Engineer AI & ML bei Elektrobit GmbH.

Generative KI für mehr Weitblick: Objekterkennung und Szenenverständnis der nächsten Generation

Dr. Christopher Plachetka, AI Engineer Volkswagen ADMT GmbH, stellte den Einsatz von generativer KI, insbesondere Vision-Language-Modellen (VLMs), zur Objekterkennung und Szenenerkennung vor, um die Abdeckung des Betriebsbereichs (ODD) zu verbessern. Er zeigte, wie VLMs, trainiert auf großen Internetdatensätzen, zur Extraktion von Szenen und Wetterinformationen genutzt werden können.

Dr. Stéphane Dreher, Head of Connected, Cooperative & Automated Mobility ERTICO – ITS Europe gab einen Überblick über EU-Gesetzesinitiativen und politische Entwicklungen im Bereich Digitalisierung und KI für den Transport- und Mobilitätssektor, einschließlich des AI Acts, des Data Acts und des Chips Acts. Er betonte die Chancen von KI zur Verbesserung des Verkehrsmanagements und autonomer Technologien, wies aber auch auf die Herausforderungen bei der Navigation durch regulatorische Rahmenbedingungen und der Gewährleistung von Sicherheit und Datenschutz hin.

Abschließend lässt sich festhalten, dass die Konferenz AI-Assurance-in-Mobility Europe 2025 die zentrale Bedeutung der Konvergenz von Technologie und Regulierung für die erfolgreiche Entwicklung und Einführung von ADAS- und ADS-Systemen noch einmal verdeutlicht hat. Der Einsatz von KI bietet enormes Potenzial zur Bewältigung komplexer Aufgaben, erfordert aber gleichzeitig neue Ansätze in der Validierung, Testung und Zertifizierung sowie eine enge Zusammenarbeit zwischen Industrie, Politik und Standardisierungsorganisationen. Die Entwicklung harmonisierter regulatorischer Rahmenbedingungen auf globaler Ebene und die Berücksichtigung der spezifischen Herausforderungen beim Einsatz von KI in sicherheitskritischen Anwendungen sind entscheidende Faktoren für die Zukunft der automatisierten Mobilität.