Humanoide schneller vom Prototyp zur Serienreife bringen
MIPS und Inova entwickeln KI-Plattform für die Robotik
Inova und MIPS entwickeln eine Referenzplattform für physikalische KI in Robotikanwendungen. Die skalierbare Architektur reduziert die Softwareanforderungen der Datenkommunikation und verkürzt die Markteinführungszeit für Roboterplattformen.
Die physikalische KI-Referenzplattform von MIPS und Inova vereinfacht das Roboterdesign, senkt Stücklistenkosten und stellt einen offenen, standardbasierenden Ansatz bereit.
MIPS
MIPS,
ein Unternehmen von GlobalFoundries (GF), gibt die Zusammenarbeit mit
Inova Semiconductors bekannt. Ziel ist die Bereitstellung einer
Referenzplattform für die Robotiksteuerung von Humanoiden und
physischen KI-Edge-Plattformen. Aufbauend auf Inovas Knowhow im
Bereich zonaler Architekturen für die Automobilindustrie wird die
Plattform gemischte Kritikalitätsberechnungen mit
Echtzeit-Regelkreisen und sicheren KI-Workloads ermöglichen. Die auf
der FDX-Plattform von GF gefertigte Plattform soll für hohe Qualität
und Leistung sowie stromsparenden Betrieb sorgen.
SoC
für physikalische KI-Anwendungen
Die
Referenzplattform für Roboterarme ermöglicht die Entwicklung eines
physikalischen KI-Bausteins, der Datenschnittstellen aggregiert und
mehrere Netzwerktopologien unterstützt. Dadurch lassen sich kurze
Entwicklungszyklen für eine leistungsstarke
Echtzeit-Mehrachsen-Bewegungssteuerung umsetzen. Möglich machen dies
die APXpress-Hochgeschwindigkeitsschnittstelle von Inova sowie von
MIPS die Mikrocontroller-Prozessor-IP Atlas M8500 RISC-V, der
KI-Prozessor-IP Atlas S8200 RISC-V und die Mixed-Signal-Technologien
Atlas in Kombination mit der 22FDX-Prozesstechnologie von GF, die für
niedrigen Stromverbrauch sorgt. Die Plattform ist ein
kundenspezifischer SoC für Robotik-Workloads und andere
physikalische KI-Anwendungen, die missionskritische Funktionen,
sichere KI auf Endgeräten, Sicherheit und effiziente Leistung
erfordern.
Den
frühzeitigen Zugriff auf die Plattform stellt MIPS Atlas Explorer
sicher. Diese simulationsbasierende
Hardware-/Software-Co-Design-Plattform gewährt Zugriff auf virtuelle
Darstellungen der Rechenelemente, um mit der Optimierung von
Vision-Language-Action-Modellen zu beginnen und das Basismodell für
die Referenzarchitektur der Robotiksteuerung vorzubereiten.
