Umfrage: Wie sich KI in der Elektronikfertigung nutzen lässt

Eine Befragung des KI-Spezialisten Xplain Data und von Smartrep beleuchtet den Status der Digitalisierung in der Elektronikfertigung. Das Ergebnis zeigt eine Branche im Wandel: klare Zielbilder, erste erfolgreich umgesetzte Projekte – jedoch auch strukturelle Herausforderungen, die den nächsten Reifegrad bremsen. Positiv: Management und Mitarbeitende stehen KI und Digitalisierungsinitiativen überwiegend offen gegenüber. Mehr als 70 % der Unternehmen planen konkrete Investitionen in den kommenden ein bis zwei Jahren.

Datenbasis vorhanden – Qualität bleibt Knackpunkt

Die meisten Unternehmen haben die Grundlagen für datengetriebene Prozesse geschaffen. Über 80 % erfassen systematisch Qualitäts-, Inspektions- und Maschinendaten, häufig seit mehr als drei Jahren (64 %). Allerdings bewerten nur 14 % der Befragten ihre Datenqualität als „hoch“. 71 % sehen mittelmäßige Qualität – ein Hinweis auf Lücken, Inkonsistenzen und fehlende Pflegeprozesse. Hinzu kommt eine fragmentierte Systemlandschaft: Zwar werden Daten überwiegend in MES, ERP oder lokalen Systemen gespeichert (89 %), doch nur 11 % nutzen Data Lake oder Cloud-Architekturen, die als Basis skalierbarer KI-Anwendungen gelten.

Erste Use Cases, aber keine durchgängige Strategie

Der aktuelle KI Reifegrad fällt heterogen aus. Rund 35 % der Unternehmen setzen KI oder Analytics bereits produktiv oder in Pilotprojekten ein; ein weiteres Drittel plant konkrete Schritte.

Der Einsatz konzentriert sich stark auf etablierte Anwendungen wie Computer Vision (92 %). Prozessoptimierung, Qualitätsmanagement und Traceability folgen mit jeweils 42 %. Fortgeschrittene Szenarien – etwa Predictive Quality oder KI gestützte Supply Chain Optimierung – finden in der Praxis der befragten Unternehmen bislang nicht statt.

Welche Hürden treten beim Einsatz von KI auf?

Zwei zentrale Hemmnisse dominieren das Stimmungsbild:

• Technologische Fragmentierung (46 %) – fehlende Schnittstellen und mangelnde Standardisierung erschweren skalierbare KI Lösungen.
• Ressourcenmangel – sowohl begrenzte Budgets (58 %) als auch fehlende Fachkräfte und KI-Expertise (42 %) bremsen die Umsetzung.

Produktive KI: 2026 wird zum Wendepunkt für die Elektronik

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Nicole Ahner

Bemerkenswert gering fällt dagegen die Rolle weicher Faktoren aus: Nur 12 % sehen Skepsis im Management und 19 % bei Mitarbeitenden als relevante Barriere.

Klare Ziele – unterschiedliche Dringlichkeit

„Die Umfrage zeigt ein klares Bild"

Dr. Michael Haft, CEO, Xplain Data GmbH

Die Prioritäten der Branche sind eindeutig: An erster Stelle steht die Qualitätsverbesserung, die für 96 % der Befragten höchste Bedeutung hat. Es folgen die Steigerung der Produktivität mit 71 % und die Kostensenkung, die 57 % der Unternehmen als zentrales Ziel nennen.

Auch die Expertinnen und Experten der Unternehmen sehen KI besonders in der Qualitäts- und Prozessoptimierung sowie in der Automatisierung als wichtigsten Hebel. Die Dringlichkeit zur Umsetzung wird jedoch unterschiedlich bewertet: 61 % sehen Bedarf innerhalb der nächsten ein bis zwei Jahre; nur 11 % empfinden sofortigen, kurzfristigen Handlungsdruck.

Fazit: Vom Sammeln zur Nutzung

„Die Umfrage zeigt ein klares Bild“, erklärt Dr. Michael Haft, CEO von Xplain Data. „Die Elektronikfertiger haben die Phase des reinen Datensammelns hinter sich. Jetzt geht es darum, aus Daten konsistenten wirtschaftlichen Mehrwert zu schaffen – und das gelingt nur durch integrierte, standardisierte und wirtschaftlich tragfähige Lösungen.“ Die Ergebnisse verdeutli-chen, dass der nächste Entwicklungsschritt stärker auf Integration, Standardisierung und klare Business Cases ausgerichtet sein muss, um den flächendeckenden Einsatz von KI nachhaltig voranzutreiben.