In seinem Vortrag auf dem 28. Automobil-Elektronik Kongress stellte Nakul Duggal, Group GM, Automotive, Industrial and Cloud bei Qualcomm, die entscheidende Rolle von software-definierten Fahrzeugen und KI in der Automobilindustrie vor. Seine Ausführungen zeigten, wie diese Technologien die Zukunft des Fahrens prägen.
Wie verändert KI die Zukunft der Fahrzeuge?
Qualcomm hat sich in den letzten zehn Jahren intensiv in der Automobilindustrie engagiert und sich zu einem führenden Innovator entwickelt. Duggal betont, dass softwaredefinierte Fahrzeuge sich noch in der Entwicklungsphase befinden und viele Standards fehlen, was die Implementierung erschwert. Die zunehmende Integration von KI, insbesondere generative KI und Transformatoren, fügt eine zusätzliche Komplexitätsebene hinzu, bietet jedoch auch immense Möglichkeiten. Die Fähigkeit, neue Technologien schnell in Fahrzeuge zu integrieren und diese kontinuierlich zu verbessern, ist für die Automobilindustrie entscheidend.
Save the date: 29. Automobil-Elektronik Kongress
Am 24. und 25. Juni 2025 findet zum 29. Mal der Internationale Automobil-Elektronik Kongress (AEK) in Ludwigsburg statt. Dieser Netzwerkkongress ist bereits seit vielen Jahren der Treffpunkt für die Top-Entscheider der Elektro-/Elektronik-Branche und bringt nun zusätzlich die Automotive-Verantwortlichen und die relevanten High-Level-Manager der Tech-Industrie zusammen, um gemeinsam das ganzheitliche Kundenerlebnis zu ermöglichen, das für die Fahrzeuge der Zukunft benötigt wird. Trotz dieser stark zunehmenden Internationalisierung wird der Automobil-Elektronik Kongress von den Teilnehmern immer noch als eine Art "automobiles Familientreffen" bezeichnet.
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Welche vier Hauptbereiche fokussiert Qualcomm im Automobilsektor?
Qualcomm konzentriert sich im Automobilsektor auf vier Hauptbereiche:
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Konnektivität: Qualcomm entwickelt Lösungen, die eine nahtlose Verbindung sowohl innerhalb des Fahrzeugs als auch zur Cloud ermöglichen. Diese Konnektivität ist entscheidend für die Kommunikation zwischen den Fahrzeugkomponenten und externen Diensten, was zu einem verbesserten Fahrerlebnis und erhöhter Sicherheit führt.
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Cockpit: Die Verbesserung der Fahrzeuginnenräume steht im Fokus, um ein modernes und benutzerfreundliches Erlebnis zu bieten. Qualcomm arbeitet daran, das Cockpit in ein intelligentes, vernetztes Zentrum zu verwandeln, das den Fahrer und die Passagiere unterstützt.
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Fahrerassistenz: Qualcomm entwickelt fortschrittliche Systeme zur Fahrerunterstützung, die auf leistungsstarken System-on-Chips (SoCs) und Software-Stacks basieren. Diese Systeme sollen die Sicherheit und den Komfort beim Fahren erhöhen, indem sie den Fahrer in kritischen Situationen unterstützen.
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Cloud-Dienste: Durch die Bereitstellung von Cloud-basierten Dienstleistungen ermöglicht Qualcomm eine bessere Datenverarbeitung und -analyse. Diese Dienste unterstützen die kontinuierliche Verbesserung der Fahrzeugsoftware und ermöglichen es den Herstellern, neue Funktionen und Updates schnell bereitzustellen.
Diese Bereiche ermöglichen es Qualcomm, komplexe Plattformen zu vereinfachen und innovative Fahrerlebnisse zu schaffen.
Wie integriert Qualcomm KI in Fahrzeuge?
Qualcomm hat im März 2024 den AI Hub eingeführt. Dieses Tool ermöglicht es, verschiedene KI-Modelle effizient auf unterschiedlichen Geräten zu implementieren, sei es auf Smartphones, IoT-Geräten oder Fahrzeugen. Der AI Hub reduziert die Kosten und erhöht die Flexibilität, indem er die Trennung zwischen Hardware und den auf ihr laufenden KI-Modellen erleichtert. Nutzer können eigene Modelle verwenden, die in einer Vielzahl von Geräten und Anwendungen eingesetzt werden können. Der AI Hub erkennt den Modelltyp und sorgt dafür, dass das Modell optimal auf der Zielplattform läuft. „Der AI Hub ermöglicht es uns, Ihr eigenes Modell mitzubringen, ein Ziel auszuwählen und es effizient auf unseren Plattformen einzusetzen“, erklärte Duggal.
Welche Herausforderungen bestehen bei der Implementierung von KI in Fahrzeugen?
Duggal hebt hervor, dass die Implementierung von KI in Fahrzeugen zahlreiche Herausforderungen mit sich bringt. Dazu gehören:
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Kosten: Die zusätzlichen Ausgaben für die Integration von KI in bestehende Systeme können erheblich sein. Es erfordert erhebliche Investitionen, um die Hardware und Software anzupassen und zu aktualisieren.
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Komplexität: Die Verwaltung und Skalierung von KI-Modellen über verschiedene Regionen und digitale Ökosysteme hinweg ist komplex. Unterschiedliche regulatorische Anforderungen und technische Standards in verschiedenen Regionen erschweren die Implementierung.
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Sicherheitsaspekte: Die Gewährleistung, dass KI-gestützte Systeme sicher und zuverlässig funktionieren, ist von entscheidender Bedeutung. Insbesondere in sicherheitskritischen Anwendungen wie dem Fahrerassistenzsystem (ADAS) müssen hohe Sicherheitsstandards eingehalten werden, um die Sicherheit der Fahrzeuginsassen zu gewährleisten.
Wie beeinflusst die Integration von KI die Fahrzeugsicherheit?
Ein zentraler Aspekt von Qualcomms Ansatz ist die Sicherheit. Duggal betont, dass alle KI-Implementierungen in Fahrzeugen den höchsten Sicherheitsstandards entsprechen müssen. Dies betrifft insbesondere die ADAS-Systeme, bei denen die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit erforderlich ist, um sichere und zuverlässige Entscheidungen zu treffen. Die Fähigkeit, potenzielle Gefahren frühzeitig zu erkennen und darauf zu reagieren, ist entscheidend für die Sicherheit im Straßenverkehr. „Wir müssen sicherstellen, dass die Plattformen, die wir entwerfen, für Sicherheit ausgelegt sind,“ erklärte Duggal.
Welche Rolle spielt die globale Zusammenarbeit für Qualcomm?
Qualcomm arbeitet weltweit mit über 100 OEM- und Tier-1-Partnern zusammen, insbesondere in China, wo die Automobilindustrie rasant wächst. Diese globalen Partnerschaften sind entscheidend, um Innovationen voranzutreiben und die neuesten Technologien schnell in den Markt zu bringen. Durch die Zusammenarbeit mit internationalen Partnern kann Qualcomm seine Lösungen an die spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen verschiedener Märkte anpassen und sicherstellen, dass sie global erfolgreich sind.
Wie sieht die Zukunft der Automobilindustrie laut Qualcomm aus?
Duggal prognostiziert, dass die Automobilindustrie in den nächsten Jahren weiterhin von schnellen technologischen Fortschritten geprägt sein wird. Besonders die Integration von KI in Fahrzeugen wird eine zentrale Rolle spielen und das Fahrerlebnis grundlegend verändern. Qualcomm plant, seine Plattformen kontinuierlich weiterzuentwickeln, um den steigenden Anforderungen gerecht zu werden und innovative Lösungen für die Automobilbranche bereitzustellen. Die Vision von Qualcomm ist es, die Fahrzeuge der Zukunft sicherer, intelligenter und vernetzter zu machen.
Die wichtigsten Fragen und Antworten aus dem Vortrag von Nakul Duggal
Welche Vorteile bieten SDVs?
SDVs ermöglichen eine flexible und schnelle Anpassung der Fahrzeugfunktionen, regelmäßige Software-Updates und eine bessere Integration neuer Technologien wie KI.
Wie trägt Qualcomm zur Entwicklung von SDVs bei?
Qualcomm investiert in die Entwicklung von Plattformen und Technologien, die die Implementierung von SDVs erleichtern, insbesondere durch die Integration von KI und Konnektivitätslösungen.
Welche Herausforderungen gibt es bei der Implementierung von KI in Fahrzeugen?
Die Hauptherausforderungen sind die hohen Kosten, die Komplexität der Implementierung über verschiedene Regionen hinweg und die Sicherstellung der Sicherheit in kritischen Anwendungen.
Wie arbeitet Qualcomm mit globalen Partnern zusammen?
Qualcomm kooperiert weltweit mit zahlreichen OEM- und Tier-1-Partnern, insbesondere in schnell wachsenden Märkten wie China, um Innovationen voranzutreiben und neue Technologien schnell auf den Markt zu bringen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsaspekte bei der Integration von KI in Fahrzeugen?
Die wichtigsten Sicherheitsaspekte sind die Zuverlässigkeit der KI-Systeme, die Einhaltung hoher Sicherheitsstandards und die Fähigkeit, in Echtzeit sichere Entscheidungen zu treffen, insbesondere in sicherheitskritischen Anwendungen wie dem Fahrerassistenzsystem.
Über Nakul Duggal
Nakul Duggal ist Group General Manager für Automotive, Industrial und Cloud bei Qualcomm Technologies, Inc. In dieser Rolle leitet Duggal weltweit die Geschäftsbereiche Automotive, Industrial & Embedded IoT sowie Cloud Computing. Er ist direkt verantwortlich für das Gewinn- und Verlustmanagement, die Produktplanung und -umsetzung, Kundenpartnerschaften, Wachstums- und Akquisitionsstrategien sowie alle damit verbundenen Funktionen.
Er hat das Snapdragon Digital Chassis entwickelt, das Halbleiter-, Software- und Dienstleistungsportfolios in den Bereichen Konnektivität, Cockpit und Fahrerassistenz/Automatisiertes Fahren (ADAS/AD) umfasst. Durch strategische Partnerschaften mit den meisten großen Automobilherstellern und Tier-1-Zulieferern weltweit hat er Qualcomms Automotive-Design-Gewinn-Pipeline aufgebaut.
Darüber hinaus ist Duggal für das Geschäftsfeld Industrial & Embedded IoT von Qualcomm verantwortlich, wo er und sein Team marktführende Konnektivitätslösungen vorantreiben, die Einführung entwicklerorientierter Qualcomm-Plattformen fördern und die Implementierung von Aware SaaS-Funktionen ermöglichen.
Duggal kam 1995 zu Qualcomm und begann seine Karriere im kommerziellen Basisstations- und Infrastrukturgeschäft des Unternehmens.